一、產品概述

AI服務平臺集“數據+算法+算力+平臺”于一體化，以盤古大模型技術為基礎，打造統一的“云-邊-端”三級架構體系，為能源行業智能化場景的建設落地提供端到端的全流程服務。

二、產品功能

AI訓練中心以華為盤古大模型為技術底座，為AI場景開發及智能化應用提供技術支撐。

AI應用平臺通過融合攝像儀、傳感器、PLC等多類數據，完成現場多源數據采集、智能感知、實時報警及設備反控，實現業務閉環管理。

三、產品亮點

1. 大模型算法：高識別率、高篩選效率、強泛化性

2. 云邊協同架構：邊用邊學、精度提升快、越用越聰明

3. 全流程管控：智能感知、實時報警、設備反控、閉環管理。

四、應用場景

1.提升

1) 多繩摩擦提升系統尾繩運行監測場景

利用AI目標檢測實時監測尾繩散股、斷股、擺動超限等多種運行異常情況，及時報警、閉環處置，保證提升系統安全運行。

2) 立井提升井底堆煤監測場景

在井底適當位置設置防塵攝像儀、堆煤標志桿，通過對堆煤標志桿識別、分析，判斷堆煤程度，進行分級預警，確保提升系統安全。

2.主運

1) 煤倉運行異常狀態監控場景

利用AI技術對煤倉狀態進行實時監測與智能分析，提前預警預報煤倉事故，發出報警信號并聯動控制系統停運給煤機及帶式輸送機，提醒值班人員安排處理。

2) 卡扣式膠帶接頭AI監測場景

利用機器視覺+AI技術可對卡扣式膠帶接頭進行實時監測與智能分析，自動按照接頭損壞程度進行分級預警處理。

3.安監

1) 員工行為智能監測場景

基于攝像儀、AI推理服務器等軟硬件設施，以“AI+管理”的方式規范員工安全行為，監護人員作業狀態。

2) 煤礦限員AI監管分析場景

通過目標跟蹤及人員計數算法實時監測出入井人員數量，并與人員定位系統出入井數據進行比對，比對不一致時平臺內實時報警。

4.防沖

使用專用攝像儀對施工過程動態監管，并具有施工計劃管理、識別結果查詢、施工深度核驗、施工數量統計等功能，便于工程核驗和監管，提高監管時效性與準確性，降低人工核驗工作量。

5.采煤

采煤轉載裝運異常AI智能控制

通過AI算法模型，實時監測采煤面轉載煤流， 智能識別轉載機運行期間的異常問題，出現卡堵時分別采取現場告警、停前部、停后部、前部后部全停等不同的處置方式。

6.掘進

利用人工智能訓練中心下發的AI模型對掘進現場作業及人員安全進行監測，自動監測各工藝環節是否符合規程要求，并實現現場告警、聯動停機等自動業務處置。

7. 洗選

1) 篩下水“跑粗”智能監測場景

通過在稀介桶內加裝截粗裝置和攝像儀利用AI技術實時分析截粗裝置上的粗顆粒物堆積情況，及時告警提醒，提升選煤效果。

2) 重介選煤分選密度智能控制場景

建立重介密度預測的算法模型，實現了重介選煤分選密度的精準控制，增加精煤回收率、提高產品合格率。

3) 選煤煤泥水濃縮加藥智能控制場景

通過AI預測模型，精準預測加藥量，依靠自動加藥裝置，形成煤泥水濃縮加藥智能控制系統，達到最優的煤泥水濃縮沉降效果。

8. 焦化

焦化配煤智能應用場景

通過算法模型輔助配煤師預測生成的焦炭質量（灰分餾分等指標），求解出滿足質量的、成本最低的、最優化的輸入的原煤配比，可降低配煤成本3元/噸。